การใช้โทรศัพท์มือถือได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตดิจิทัลของเราในปัจจุบัน เราใช้เวลาประมาณ 80% ของเวลาออนไลน์ไปกับการถือสมาร์ทโฟนอยู่ในมือการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในพฤติกรรมผู้บริโภคนี้ได้บังคับให้บริษัทต่างๆ ต้องคิดใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจและวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล การมีแอปที่ดีหรือระบบแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งนั้นไม่เพียงพออีกต่อไปแล้ว ตอนนี้จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับความคล่องตัว ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ของผู้ใช้ทุกที่ทุกเวลา
ความพยายามส่วนใหญ่นั้นมุ่งเน้นไปที่ วิธีการที่เราจัดเก็บ จัดการ และใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชันบนมือถือของเรา ทุกการคลิก ทุกการจอง ทุกข้อความ หรือทุกตั๋ว จะสร้างข้อมูลที่ต้องจัดเก็บอย่างปลอดภัย เข้าถึงได้ และซิงโครไนซ์ระหว่างอุปกรณ์ทั้งหมด นี่คือจุดที่ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เข้ามามีบทบาท พร้อมด้วยเครื่องมือและแอปพลิเคชันรุ่นใหม่สำหรับการจัดการข้อมูลเหล่านั้นขณะเดินทาง
ความท้าทายในการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบเคลื่อนที่
เมื่อเราเจาะลึกเข้าไปในโลกของแอปพลิเคชันการจัดการฐานข้อมูล เราจะพบกับความจริงข้อหนึ่งทันที: แพลตฟอร์มมือถือที่ใช้กันทั่วไป (iOS, Android หรือแม้แต่ Windows Phone) พวกเขานำเสนอเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อออกแบบและใช้งานแอปพลิเคชัน แต่โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลดั้งเดิมของพวกเขาไม่ได้พัฒนาไปในอัตราเดียวกับตลาดและความคาดหวังของผู้ใช้เสมอไป
สิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นกับ เทคโนโลยีไฮบริดที่ใช้ HTML5 เช่น Apache Cordova หรือ PhoneGap และเฟรมเวิร์กต่างๆ เช่น อิออน 3ระบบจัดเก็บข้อมูลในเครื่องของพวกเขา—ซึ่งมักจำกัดอยู่แค่ SQLite หรือกลไกการจัดเก็บข้อมูลแบบง่ายๆ—บังคับให้นักพัฒนาต้องจัดการข้อมูลอย่างแข็งขัน ออกแบบกระบวนการซิงโครไนซ์ การควบคุมเวอร์ชัน และการแก้ไขข้อขัดแย้งด้วยตนเอง ซึ่งหมายถึงความซับซ้อนที่มากขึ้นและเวลาในการพัฒนาที่มากขึ้นเพื่อให้ได้สิ่งที่ผู้ใช้คิดว่าเป็นเรื่องปกติอยู่แล้ว นั่นคือ ข้อมูลของพวกเขาอยู่ที่นั่นและทำงานได้อย่างถูกต้อง
นอกจากนี้ พฤติกรรมของผู้ใช้ก็เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ตอนนี้รอสักครู่ ใช้งานแอปได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเธอต้องการเปิดมันบนเครื่องบิน บนรถไฟใต้ดิน หรือกลางภูเขา และเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลต่อไปได้ราวกับไม่มีอะไรผิดปกติ วิธีการแบบดั้งเดิมของเทคโนโลยีมือถือคือการตรวจสอบสถานะเครือข่ายและเปิดหรือปิดใช้งานฟังก์ชันต่างๆ ขึ้นอยู่กับว่ามีการเชื่อมต่อหรือไม่ โดยจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดหรือบล็อกการกระทำเมื่อเราไม่สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ได้
ถ้าลองคิดดูแล้ว การมีเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกับที่ใช้โดย... จะเป็นเรื่องที่ดีเยี่ยมเลยทีเดียว บริการแบ็กเอนด์และฐานข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ซึ่งซ่อนความซับซ้อนทั้งหมดของการเชื่อมต่ออุปกรณ์และนำเสนอโมเดลข้อมูลที่สอดคล้องกันทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ นี่คือจุดที่โซลูชัน NoSQL บางอย่างโดดเด่นอย่างแท้จริง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Couchbase นำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจมากด้วย Couchbase Mobile
Couchbase Mobile: การซิงโครไนซ์ข้อมูลที่ง่ายดาย
Couchbase ตอบสนองต่อความท้าทายนี้ด้วยการเปิดตัว Couchbase Mobile คือชุดเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อรักษาความสอดคล้องของข้อมูล เชื่อมโยงอุปกรณ์พกพาและเซิร์ฟเวอร์เข้าด้วยกันอย่างง่ายดาย เป็นระบบอัตโนมัติ และโปร่งใสสำหรับนักพัฒนาเป็นส่วนใหญ่
อุปกรณ์พกพานี้ใช้ระบบฐานข้อมูลเวอร์ชันย่อส่วนแต่มีประสิทธิภาพสูง เรียกว่า โซฟาเบส ไลท์แม้ว่าจะเรียกว่า "Lite" แต่ก็ไม่ใช่โซลูชันที่มีข้อจำกัด: มันช่วยให้คุณสามารถดำเนินการ CRUD (สร้าง อ่าน อัปเดต ลบ) ทั่วไป ทำงานกับมุมมองและดัชนีขั้นสูง และแม้กระทั่งเรียกใช้กระบวนการ MapReduce ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณมีทุกสิ่งที่คุณต้องการแทบจะครบถ้วน พลังของฐานข้อมูล NoSQL ที่สมบูรณ์แบบอยู่ในมือคุณ.
การดำเนินการต่างๆ จะถูกดำเนินการโดยตรงกับชุดข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในเครื่อง ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ตสมัยใหม่ให้ได้มากที่สุดสิ่งนี้ส่งผลสำคัญต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ กล่าวคือ แอปสามารถแสดง กรอง จัดเรียง หรือแก้ไขข้อมูลได้ทันที โดยไม่ต้องรอให้เซิร์ฟเวอร์ตอบสนองหรือแสดงไอคอน "กำลังโหลด" อย่างไม่รู้จบ ผู้ใช้จะมีข้อมูลล่าสุดอยู่ในอุปกรณ์ และความรู้สึกถึงความลื่นไหลในการใช้งานก็ดีขึ้นอย่างมาก
เพื่อให้เกิดความสอดคล้องกันระหว่างสิ่งที่เกิดขึ้นบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และสิ่งที่เกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ Couchbase จึงใช้ผลิตภัณฑ์อีกตัวหนึ่งของตนเอง ซิงค์เกตเวย์ส่วนประกอบนี้ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างอุปกรณ์ไคลเอ็นต์ต่างๆ กับเซิร์ฟเวอร์ Couchbase ส่วนกลาง และรับผิดชอบในการจัดการการซิงโครไนซ์เอกสาร สิทธิ์การเข้าถึง และช่องทางการกระจายข้อมูล
วิธีการซิงโครไนซ์ข้อมูลกับ Sync Gateway
การซิงโครไนซ์ใน Couchbase Mobile นั้นถูกจัดการโดย กำหนดกฎเกณฑ์เกี่ยวกับช่องทางและการอนุญาตต่อเอกสารแต่ละฉบับในทางปฏิบัติ หมายความว่าเราสามารถตัดสินใจได้ว่าข้อมูลชุดใดควรส่งไปยังอุปกรณ์แต่ละเครื่อง โดยพิจารณาจากเกณฑ์ด้านความปลอดภัย การเป็นสมาชิก หรือการแบ่งกลุ่ม เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลที่ไม่จำเป็น
แนวทางนี้ก่อให้เกิดผลดีในอีกด้านหนึ่ง ลดปริมาณการใช้ข้อมูลมือถือสิ่งนี้สำคัญมากสำหรับกระเป๋าเงินของผู้ใช้และประสิทธิภาพของแอป และในทางกลับกัน ก็ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแต่ละอุปกรณ์จะได้รับเฉพาะข้อมูลที่ควรได้รับเท่านั้น เอกสารแต่ละฉบับจะเชื่อมโยงกับผู้ใช้หรือกลุ่มผู้ใช้ และกฎของ Sync Gateway จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีอุปกรณ์ใดเห็นข้อมูลที่ไม่ควรเห็น
อีกหนึ่งจุดเด่นของสถาปัตยกรรมนี้คือ... การวางแนวข้ามแพลตฟอร์มCouchbase Lite สามารถใช้งานได้บน iOS, Android และ .NET โดยตรง และยังสามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์มไฮบริด เช่น PhoneGap (Apache Cordova) หรือเฟรมเวิร์กข้ามแพลตฟอร์ม เช่น กระพือนอกจากนี้ ยังสามารถใช้งาน Couchbase Lite ได้โดยไม่ต้องใช้ Sync Gateway โดยทำงานเฉพาะกับข้อมูลในเครื่อง ซึ่งมีประโยชน์มากในแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการการซิงโครไนซ์กับแบ็กเอนด์ส่วนกลาง
ในกรณีเหล่านั้น นักพัฒนาสามารถเลือกใช้ Couchbase Lite แทนที่จะใช้วิธีการอื่น SQLite หรือโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ง่ายกว่าอื่นๆ ซึ่งมักจะรับมือไม่ไหวเมื่อแอปพลิเคชันมีฟังก์ชันการทำงาน ปริมาณข้อมูล หรือความซับซ้อนของการสืบค้นเพิ่มขึ้น การมีเอนจิน NoSQL ที่ครบวงจรในระบบภายในองค์กรจะเปิดโอกาสให้ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดการหยุดชะงักมากนัก
ตัวอย่างการใช้ฐานข้อมูลในแอปพลิเคชันบนมือถือ
เพื่อให้เข้าใจถึงข้อดีของเครื่องมือประเภทนี้ได้ดียิ่งขึ้น ลองนึกภาพสถานการณ์ในชีวิตจริงดู ลองนึกถึง... แอปพลิเคชันสำหรับการเดินทางที่รวบรวมตั๋วต่างๆ การจองโรงแรม และตั๋วเครื่องบินของคุณไว้ในที่เดียวจึงเป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่คุณต้องการเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นขณะอยู่ที่สนามบิน บนรถไฟ หรือแม้กระทั่งเมื่อเดินทางถึงจุดหมายปลายทางแล้ว ซึ่งมักจะไม่มีการเชื่อมต่อข้อมูลที่เสถียร
ด้วยโซลูชันอย่าง Couchbase Mobile ผู้ใช้จะสามารถมี... ข้อมูลการเดินทางทั้งหมดของคุณสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแอปนี้สามารถแสดงข้อมูลเที่ยวบิน ตารางเวลารถไฟ การจองโรงแรม เส้นทางในเมือง และแผนการท่องเที่ยวได้ และไม่ได้แค่ค้นหาข้อมูลเท่านั้น คุณยังสามารถทำเครื่องหมายเที่ยวบินที่เสร็จสิ้นแล้ว สถานที่ที่เยี่ยมชม หรือการจองที่ถูกยกเลิกได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อเครือข่าย เมื่ออุปกรณ์ของคุณกลับมาเชื่อมต่อได้ การเปลี่ยนแปลงจะซิงค์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงใดๆ
อีกหนึ่งสถานการณ์ที่เป็นตัวอย่างที่ดีมากคือสถานการณ์ของแอปพลิเคชันที่มี จุดสนใจ (POIs) ที่กระจายตัวตามภูมิศาสตร์หากเราแทนที่ POI ด้วย Pokémon หรือ PokeStation ตัวอย่างก็จะยิ่งคุ้นเคยมากขึ้น: ในเกมหรือแอปที่ใช้ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ประเภทนี้ เราจำเป็นต้องแสดงให้ผู้ใช้เห็นว่ามีองค์ประกอบใดอยู่ใกล้เคียงบ้าง มีการอัปเดตอย่างไร และพวกเขาสามารถดำเนินการใดกับองค์ประกอบเหล่านั้นได้บ้าง โดยส่วนใหญ่แล้วไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ทุกวินาที
วิธีการแก้ปัญหาแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับ... กลไกการสำรวจความคิดเห็นหรือการฟังอย่างตั้งใจในสถานการณ์เหล่านี้ ลูกค้าจะร้องขอข้อมูลเป็นระยะ หรือรักษาการเชื่อมต่อแบบเปิดไว้เพื่อรับการอัปเดต วิธีการนี้ต้องการสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนกว่า การใช้ทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น และการเขียนโปรแกรมที่ละเอียดอ่อนกว่า การใช้ Sync Gateway และเอนจิน NoSQL สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ จะช่วยกระจายภาระงานนี้ไปยังโซลูชันการซิงโครไนซ์ ลดปริมาณโค้ดที่ทีมพัฒนาต้องเขียนเอง
ข้อดีของโมเดลนี้มีมากมาย: ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด การใช้ข้อมูลมือถือลดลง การทำงานร่วมกันระหว่างทีมแบ็กเอนด์และทีมมือถือ และการใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์มแม้ว่า Couchbase Mobile จะไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลักของ Couchbase แต่ก็มีข้อดีที่ชัดเจนมากสำหรับโครงการบางประเภทที่เน้นประสบการณ์ผู้ใช้บนมือถือและการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
เครื่องมือจัดการ SQL ระดับองค์กรสำหรับสภาพแวดล้อมที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
เมื่อเราหันมาพิจารณาด้านฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมากขึ้น โซลูชัน SQL ยังคงเป็นพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทขององค์กร ในด้านนี้ รุ่น Enterprise และ Enterprise Plus ของ PostgreSQL, MySQL และ SQL Server พวกเขานำเสนอความสามารถด้านความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายขนาด และการปกป้องข้อมูลขั้นสูง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริการที่ต้องใช้งานได้ตลอดเวลา
ในกรณีของ PostgreSQL Enterprise Plusมีการปรับปรุงเฉพาะด้านที่เน้นความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูง เรากำลังพูดถึงข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ที่รับประกัน ความพร้อมใช้งาน 99,99%แทบไม่มีเวลาหยุดทำงาน การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมที่สุด และระบบแคชอัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดธุรกรรมที่มีการอ่านข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังรวมถึงตัวเลือกการแคชข้อมูลที่กำหนดค่าได้ และการเก็บรักษาบันทึกได้นานถึง 35 วัน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบ การติดตาม และการกู้คืนเหตุการณ์
ในโลกของ MySQL Enterprise Plusแนวทางคล้ายคลึงกัน ฉบับนี้ยังระบุถึงข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ไว้ด้วย ความพร้อมใช้งาน 99,99%ลดการบำรุงรักษาให้น้อยที่สุดในช่วงเวลาหยุดทำงาน และปรับแต่งการกำหนดค่าให้เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์พื้นฐานให้สูงสุด ระบบนี้ผสานรวมระบบแคชข้อมูลอัจฉริยะสำหรับงานธุรกรรมที่เน้นการอ่านข้อมูล มีแคชที่สามารถกำหนดค่าได้ เก็บรักษาบันทึกได้ 35 วัน และที่สำคัญอย่างยิ่งคือ คุณสมบัติการทำงานสำรองขั้นสูง เช่น การสลับระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดและการกู้คืนระบบอย่างเป็นระบบ ซึ่งช่วยลดผลกระทบจากเหตุการณ์ร้ายแรงให้เหลือน้อยที่สุด
สำหรับส่วนของตน SQL Server Enterprise Plus นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและการตอบสนองต่อข้อผิดพลาด โดยมีข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ดังนี้ ความพร้อมใช้งาน 99,99%ประกอบด้วยเครื่องเสมือนสองตระกูล (ปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพหรือสำหรับหน่วยความจำ) แคชข้อมูลที่กำหนดค่าได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในการอ่านข้อมูลจำนวนมาก และกลไกการทำงานสำรองขั้นสูง รวมถึงการทำงานสำรองและการจัดการอัตโนมัติเพื่อให้บริการยังคงทำงานได้แม้ในกรณีที่เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่
ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) คืออะไร?
ก่อนที่จะดำเนินการต่อไป เราควรทบทวนให้ชัดเจนก่อนว่าเราหมายถึงอะไรโดย... ระบบจัดการฐานข้อมูล หรือ DBMSนี่คือระบบซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณสร้าง จัดการ และบริหารฐานข้อมูล โดยกำหนดโครงสร้างที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บ ค้นหา และแก้ไขข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
ปัจจุบันมีระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) หลากหลายประเภท ซึ่งโดยทั่วไปจะแบ่งตามวิธีการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูล โดยหลักๆ แล้วแบ่งออกเป็นสองกลุ่มคือ... ระบบจัดการเชิงสัมพันธ์ (SQL) และ ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL)แต่ละหมวดหมู่ตอบสนองความต้องการและรูปแบบการใช้งานที่แตกต่างกัน และการเลือกที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับทั้งแบบจำลองข้อมูล ปริมาณข้อมูล คำสั่งค้นหาที่จะดำเนินการ และข้อกำหนดด้านความพร้อมใช้งาน
ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลัก (SQL)
ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีมาตั้งแต่ทศวรรษ 70 และถึงแม้ว่าจะมีการพัฒนาไปมาก แต่ก็ยังคงมีความสำคัญอยู่ เป็นมาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายด้านทางธุรกิจ การเงิน และองค์กรโมเดลของมันมีพื้นฐานมาจากตารางที่เชื่อมโยงกันผ่านคีย์ โดยแต่ละตารางจะรวบรวมชุดของระเบียน (แถว) พร้อมคุณลักษณะ (คอลัมน์)
MySQL
MySQL SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รู้จักกันดีที่สุดในสภาพแวดล้อมเว็บ และเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่งเมื่อพูดถึง SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบมัลติเธรดและมัลติยูเซอร์ ซึ่งพบได้ทั่วไปในเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วยซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต GPL GNUอย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่ Oracle เข้าซื้อกิจการ บริษัทก็ได้เสนอใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่มุ่งเน้นสภาพแวดล้อมระดับองค์กรและการบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Oracle ด้วย ข้อดีหลักๆ ของบริษัทนี้ได้แก่... ใช้งานง่าย ประสิทธิภาพดี ติดตั้งและตั้งค่าได้ง่ายรวมถึงการรองรับหลายแพลตฟอร์มและความเข้ากันได้กับการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่าน SSL
ในทางกลับกัน จุดอ่อนดั้งเดิมประการหนึ่งของมันก็คือ ความสามารถในการขยายขนาดในฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากแม้ว่าจะมีพัฒนาการที่ดีขึ้นเรื่อยๆ และมีเทคนิคและการกำหนดค่าขั้นสูงเกิดขึ้นแล้ว แต่ในบางสถานการณ์ที่มีปริมาณงานสูงหรือมีการทำงานพร้อมกันสูง อาจไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับตัวเลือกอื่นๆ ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานหนัก
MariaDB
MariaDB มันมีต้นกำเนิดมาจากการแยกสายการพัฒนาของ MySQL เมื่อ Oracle เข้าควบคุม MySQL โดยมีเป้าหมายที่จะรักษาปรัชญาโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ มันเข้ากันได้กับ MySQL เป็นส่วนใหญ่ และยิ่งไปกว่านั้น มันเพิ่มกลไกการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม การปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาด และส่วนขยายที่ออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับโมเดล NoSQL.
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดก็คือ เพิ่มจำนวนเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่มีอยู่ ความปลอดภัย และความเร็วในการทำธุรกรรมข้อดีได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีกว่าในบางการกำหนดค่า และคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานร่วมกับฐานข้อมูล NoSQL ข้อเสียนั้นไม่มากนัก แม้ว่าอาจจะมีปัญหาความเข้ากันไม่ได้เล็กน้อยในระหว่างกระบวนการย้ายข้อมูลระหว่าง MariaDB และ MySQL และอาจมีความล่าช้าในการปล่อยเวอร์ชันที่เสถียรอย่างสมบูรณ์เป็นครั้งคราว
SQLite
SQLite นี่เป็นกรณีพิเศษในโลกของ SQL มากกว่าจะเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม มันเป็นไลบรารีที่เขียนด้วยภาษา C ซึ่งใช้งานกลไกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบบูรณาการ ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือการตั้งค่าที่ซับซ้อนนั่นจึงเป็นเหตุผลที่ทำให้ได้รับความนิยมอย่างมากในแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อป มือถือ และระบบฝังตัว
จุดแข็งของมันคือ มีขนาดเล็กมาก สอดคล้องกับคุณสมบัติของ ACID (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ ความเป็นฉนวน และความทนทาน) ซึ่งรับประกันความเสถียรของการทำธุรกรรม และมอบความสามารถในการพกพาและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในสถานการณ์ทั่วไป เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลขนาดเล็กที่ติดตั้งง่ายและใช้งานได้แทบทุกที่
ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดของมันก็คือ... (อีกครั้ง) ความยืดหยุ่นSQLite ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่หรือการเชื่อมต่อพร้อมกันจำนวนมาก ในสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการสูงมากหรือแบบกระจายศูนย์ อาจพิสูจน์ได้ว่าไม่เพียงพอและจำเป็นต้องอัปเกรดไปใช้เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
PostgreSQL
PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงวัตถุสัมพันธ์ (Object-Relational DBMS) ที่เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตแบบ BSD ซึ่งได้รับชื่อเสียงว่าเป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง เสถียร และทันสมัยที่สุดในระบบนิเวศโอเพนซอร์ส มันได้รวมเอาคุณสมบัติที่ทรงพลังมากมายไว้ด้วย เช่น... การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC)ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการธุรกรรมพร้อมกันจำนวนมากได้โดยไม่ปิดกั้นการอ่าน รวมถึงมีความยืดหยุ่นสูงในภาษาโปรแกรมที่สามารถนำมาใช้เพื่อขยายขีดความสามารถได้
ใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์มและมีคุณสมบัติเด่น เครื่องมือบริหารจัดการที่ครอบคลุม เช่น pgAdminซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกทั้งการทำงานประจำวันและการจัดการสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน โดดเด่นในด้านความแข็งแกร่ง ประสิทธิภาพ และความเสถียร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมากและคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อน
ข้อเสียอย่างหนึ่งคือ มันอาจเป็น... อาจทำงานช้าลงหรือใช้ทรัพยากรมากขึ้นในกรณีที่ฐานข้อมูลมีขนาดเล็ก ซึ่งความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมนั้นไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ เห็นได้ชัดว่ามันถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ และพลังนั้นก็มาพร้อมกับต้นทุนในด้านความเรียบง่ายและความเบา
ที่ Microsoft SQL Server
ที่ Microsoft SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ชั้นนำในระบบนิเวศของ Microsoft โดยใช้ภาษา Transact-SQL ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้พร้อมกันโดยผู้ใช้หลายคน โดยเน้นที่สภาพแวดล้อมระดับองค์กรเป็นหลัก
ข้อดีของมันได้แก่ การสนับสนุนโดยตรงและเฉพาะจาก Microsoft, ความสามารถในการขยายขนาด, ความเสถียร และความปลอดภัยโปรแกรมนี้มีฟังก์ชันในการยกเลิกคำสั่งค้นหาอย่างเป็นระบบ และมีสภาพแวดล้อมการบริหารจัดการแบบกราฟิกที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การใช้คำสั่ง DDL และ DML เป็นเรื่องง่าย แม้แต่สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์น้อย ถึงแม้เดิมทีจะใช้งานได้เฉพาะบน Windows แต่ก็สามารถใช้งานบน Linux และในคอนเทนเนอร์ Docker ได้มาสักระยะแล้ว
ข้อเสียเปรียบหลักคือ ค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตมีเวอร์ชันฟรี (Express) แต่ในสภาพแวดล้อมการทำงานระดับมืออาชีพ มักใช้เวอร์ชันแบบเสียค่าใช้จ่าย เช่น Standard, Developer, Enterprise หรือ SQL Azure (เวอร์ชันบนคลาวด์) ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก
ฐานข้อมูล Oracle
คำพยากรณ์ เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่ระบบนี้เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลชั้นนำในโลกธุรกิจ เป็นที่รู้จักในฐานะหนึ่งในระบบที่สมบูรณ์และแข็งแกร่งที่สุดในตลาด โดยมีคุณสมบัติรองรับการทำธุรกรรมขั้นสูงและ... มีเสถียรภาพสูง ปรับขนาดได้ และรองรับหลายแพลตฟอร์ม และมีระบบนิเวศขนาดใหญ่ของเครื่องมือและโซลูชันอยู่รอบ ๆ
จุดอ่อนของมัน เช่นเดียวกับ SQL Server คือ ราคาแม้ว่าจะมีเวอร์ชันฟรี (Express Edition หรือ XE) แต่ตัวเลือกที่ใช้กันทั่วไปในสภาพแวดล้อมระดับองค์กรส่วนใหญ่เป็นแบบเสียเงิน ได้แก่ Standard Edition, Standard Edition One, Standard Edition 2, Personal Edition, Lite Edition และ Enterprise Edition ซึ่งแต่ละรุ่นมีคุณสมบัติและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน การเลือกใช้มักขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และงบประมาณขององค์กร
ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL สำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และความพร้อมใช้งานสูง
ตรงกันข้ามกับแบบจำลองความสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เกิดขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการในกรณีที่โครงสร้างแบบตารางที่ตายตัวไม่เหมาะสม หรือในกรณีที่ความสามารถในการขยายขนาดในแนวนอนเป็นสิ่งสำคัญ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีลักษณะดังนี้:
พวกมันไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างตายตัวเหมือนตารางเชิงสัมพันธ์ พวกเขาไม่ได้ให้การรับประกันอย่างเคร่งครัดเสมอไปว่าคุณสมบัติของกรดทั้งหมดนั้นถูกต้อง (พวกเขาเลือกใช้โมเดลความสอดคล้องแบบอื่น) และสามารถปรับขนาดได้อย่างยอดเยี่ยมในสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ ซึ่งมีการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากและต้องการความพร้อมใช้งานสูง
สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่กระจายตัวทางภูมิศาสตร์ โดยมีบริการต่างๆ ที่ พวกเขาต้องกระตือรือร้นอยู่เสมอและจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลเช่น เครือข่ายสังคมออนไลน์ ระบบบันทึกข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ หรือแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้งานพร้อมกันหลายล้านคน
MongoDB
MongoDB เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เป็นระบบที่เน้นเอกสารและจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้าง BSON (การแสดงผลแบบไบนารีของ JSON) โครงสร้างข้อมูลแบบไดนามิก ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกอย่างมากในการบูรณาการและการพัฒนารูปแบบข้อมูล เมื่อเวลาผ่านไป
บริษัทชั้นนำอย่าง Google, Facebook, eBay, Cisco และ Adobe ต่างก็ใช้ซอฟต์แวร์นี้ เนื่องจากมีคุณสมบัติเด่นหลายประการ เช่น การจัดทำดัชนีขั้นสูง การจำลองข้อมูล การกระจายโหลดคุณสมบัติหลักได้แก่ การจัดเก็บข้อมูลแบบไฟล์ การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจที่ยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายขนาดในแนวนอน และลักษณะที่เป็นโอเพนซอร์ส ระบบนี้อนุญาตให้เพิ่มโหนดเพื่อกระจายภาระงานและปริมาณข้อมูล พร้อมทั้งรักษาการทำงานของบริการในระดับขนาดใหญ่ได้
ข้อเสียเปรียบหลักของมันจะปรากฏขึ้นเมื่อจำเป็นต้องใช้ ธุรกรรมที่ซับซ้อนและมีความสอดคล้องสูงในเอกสารหลายฉบับแม้ว่า MongoDB จะมีการรองรับธุรกรรมที่สมบูรณ์มากขึ้น แต่ก็ยังไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสมบูรณ์ของข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างเข้มงวด
Redis
Redis เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบ NoSQL ที่เน้นโครงสร้างแบบคีย์-ค่า และให้ความสำคัญอย่างมากกับประสิทธิภาพการทำงานในหน่วยความจำ เราอาจจินตนาการได้ว่ามันเป็นแบบนี้ เวกเตอร์ขนาดมหึมาที่ใช้จัดเก็บสตริง แฮช รายการ และข้อมูลประเภทอื่นๆด้วยเวลาตอบสนองที่ต่ำมาก
การใช้งานหลักคือ การแคชและการจัดการเซสชันนอกจากนี้ยังใช้สำหรับการจัดคิว ระบบส่งข้อความขนาดเล็ก และรูปแบบความเร็วสูงอื่นๆ คุณสมบัติที่สำคัญที่สุด ได้แก่ การกำหนดค่าความเป็นอะตอมิกและความคงทน ความเร็วในการทำงานสูง ใช้งานง่าย และความเข้ากันได้กับหลายแพลตฟอร์ม
เนื่องจาก Redis เน้นการทำงานในหน่วยความจำเป็นหลัก จึงไม่ใช่โซลูชันที่เหมาะสมที่สุด ฐานข้อมูลหลักสำหรับทุกกรณีการใช้งานอย่างไรก็ตาม มันเข้ากันได้ดีเยี่ยมกับสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือได้อย่างมาก
คาสซานดรา
อาปาเช่ คาสซานดรา เป็นอีกหนึ่งตัวจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่รู้จักกันดี โดยใช้โมเดลแบบคีย์-ค่าเช่นกัน แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย สามารถขยายขนาดและกระจายได้อย่างมหาศาลบริษัทต่างๆ เช่น Facebook, Twitter, Instagram, Spotify และ Netflix ใช้ Cassandra ในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กระจายอยู่ทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง
มันมีภาษาสำหรับการสอบถามข้อมูลเฉพาะของตัวเอง CQL (ภาษาการสอบถามข้อมูลแคสแซนดรา)โครงสร้างทางไวยากรณ์คล้ายกับ SQL แต่ปรับให้เข้ากับโมเดลภายใน ข้อดีของมันได้แก่ ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม การขยายขนาดเชิงเส้นและแนวนอนเมื่อเพิ่มโหนด สถาปัตยกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์ (โดยไม่มีจุดศูนย์กลางเพียงจุดเดียว) และการมุ่งเน้นไปที่สภาพแวดล้อมแบบกระจายศูนย์สูง
การออกแบบนี้ทำให้เหมาะสำหรับ แอปพลิเคชันที่ไม่สามารถยอมให้หยุดทำงานหรือสูญเสียความพร้อมใช้งานได้แต่การที่จะสร้างแบบจำลองข้อมูลได้อย่างถูกต้องและได้ประสิทธิภาพสูงสุดนั้น จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในรายละเอียดเฉพาะของมันด้วย
นอกเหนือจากที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว ยังมีระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอีกมากมาย ตั้งแต่ฐานข้อมูลกราฟไปจนถึงฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ขนาดใหญ่ ซึ่งครอบคลุมความต้องการเฉพาะด้านในการวิเคราะห์ข้อมูล การแนะนำ เครือข่ายสังคม หรือเครื่องมือค้นหา
วิธีเลือกโปรแกรมจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันมือถือของคุณ
เมื่อมีตัวเลือกมากมายให้เลือก จึงเป็นเรื่องปกติที่จะสงสัยว่าจะเลือกอย่างไรดี ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดการ SQL และ/หรือ NoSQL ในสภาพแวดล้อมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ไม่มีคำตอบเดียว แต่มีปัจจัยพื้นฐานหลายประการที่ควรวิเคราะห์อย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจ
สิ่งแรกที่ต้องทำคือศึกษาอย่างละเอียด คุณจะจัดเก็บข้อมูลประเภทใด และคุณจำเป็นต้องจัดการข้อมูลเหล่านั้นอย่างไร: โมเดลนั้นมีโครงสร้างและมีความสัมพันธ์กันสูง หรือในทางตรงกันข้าม มีความยืดหยุ่นและเปลี่ยนแปลงได้ จำเป็นต้องมีความสมบูรณ์ของธุรกรรมที่เข้มงวดหรือไม่ หรือยอมรับความสอดคล้องในที่สุดได้ และคำถามนั้นซับซ้อนมากหรือค่อนข้างเรียบง่ายแต่เกิดขึ้นบ่อย
สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือการให้คุณค่ากับ ปริมาณข้อมูล ประเภทของคำค้นหา และรูปแบบการเข้าถึงแอปพลิเคชันภายในขนาดเล็กที่มีผู้ใช้ไม่กี่คนนั้นไม่เหมือนกับบริการระดับโลกที่มีอุปกรณ์เชื่อมต่อหลายล้านเครื่อง นี่คือจุดที่ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle ฯลฯ) และฐานข้อมูล NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra ฯลฯ) เข้ามามีบทบาท พร้อมด้วยโซลูชันการซิงโครไนซ์และการจัดเก็บข้อมูลในเครื่องเฉพาะ เช่น Couchbase Mobile หรือ SQLite บนฝั่งไคลเอ็นต์
สุดท้ายนี้ สิ่งสำคัญที่ควรพิจารณาคือ การลงทุนทางเศรษฐกิจ ประสบการณ์ของทีม และความต้องการด้านการใช้งานแบบเคลื่อนที่และออฟไลน์บางครั้ง ผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์สที่มีชุมชนผู้ใช้งานที่กระตือรือร้นและเครื่องมือที่ครบครันอาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ในขณะที่บางครั้ง บริการระดับองค์กรที่มี SLA 99,99% การสนับสนุนอย่างเป็นทางการ และคุณสมบัติความพร้อมใช้งานสูงและการสลับระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดขั้นสูงจะเป็นสิ่งจำเป็น
ความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้สามารถผสานรวมระบบจัดการฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เข้ากับเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Couchbase Mobile ได้อย่างชาญฉลาด เพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนมือถือที่มอบประสบการณ์ที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ และพร้อมใช้งานในทุกบริบท ตั้งแต่การสืบค้นข้อมูลแบบออฟไลน์อย่างง่าย ไปจนถึงการซิงโครไนซ์ข้อมูลหลายล้านจุดระหว่างเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ที่กระจายอยู่ทั่วโลก โปรดแชร์คู่มือนี้เพื่อให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นได้เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้